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（b）氧吸附、芯片线打解离和合并到CoO2(001)端表面的能量场，最终进入LaSrCoO3(LSC-50)钙钛矿体中。文献链接：生产Factorscontrollingsurfaceoxygenexchangeinoxides(Nat.Commun.,2019,DOI:10.1038/s41467-019-08674-4)本文由材料人计算组大兵哥供稿，材料牛整理编辑。

结果表明，破国片通过抑制(La,Sr)O端和稳定高活性CoO2端，可以显著提高氧交换性能。图二：外垄2万(001)-SrO-端和CoO2端的不同ORR中间体（a）包括SrO端LSC表面的氧吸附、氧离解和氧结合反应的产物。O2在Sr(La,Sr)o端和CoO2端的扩散和吸附为该模型限速步骤，断年并预测了稳定SrO表面上的交换率。

这意味着人们目前无法预测哪种材料或表面将是最活跃的交换材料，中国也无法抑制最佳材料的合理设计。尽管进行了大量的实验和建模工作，芯片线打对混合导电氧化物表面氧交换的定量分子研究仍然难以实现。

生产该成果近日以题为Factorscontrollingsurfaceoxygenexchangeinoxides发表在知名期刊Nat.Commun.上。

【研究背景】在固体氧化物燃料电池（SOFC）阴极中，破国片氧交换的正向过程是氧还原反应（ORR），它将气态氧气转化为阴极中的固态氧气。外垄2万机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

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目前，芯片线打机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，生产来研究超导体的临界温度。